O que as pesquisas mais recentes já revelam sobre o uso de IA na educação? Quais os desafios acerca da privacidade e propriedade dos dados? Quais são as principais políticas públicas já implementadas ou em implementação relacionadas à IA na educação, especialmente no contexto do sul global? Quais são os novos avanços técnicos com potencial positivo para a educação?
Chegou a hora de responder a estas e outras perguntas. Em parceria com a Fundação Itaú, o Transformative Learning Technologies Lab (TLTL), da Universidade de Columbia, está selecionando uma turma de pesquisadores para investigar diferentes aspectos da inteligência artificial na educação básica, considerando a realidade brasileira, com foco especial na educação pública. Os selecionados serão convidados para um evento final na Universidade de Columbia, em Nova Iorque.
As inscrições vão até 12/11. Inscreva-se aqui: https://bit.ly/observatorioIA
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EDITAL DE SELEÇÃO DE PESQUISADORES
ORGANIZAÇÃO PROPONENTE
O Transformative Learning Technologies Lab (TLTL), fundado em 2008 na Universidade de Stanford e desde 2018 na Universidade de Columbia (EUA), se dedica ao desenvolvimento e pesquisa de ambientes de aprendizagem inovadores nas disciplinas STEM+CAI (ciência, tecnologia, engenharia, matemática, computação e inteligência artificial) na educação básica. A principal meta do TLTL é redesenhar sistemas públicos de ensino para que estudantes aprendam por meio da investigação científica, invenção e resolução de problemas significativos, promovendo uma educação mais alinhada às demandas cívicas, éticas, sociais e cognitivas do século XXI.
Para saber mais: https://tltlab.org e @tltlaboratory (Instagram)
ORGANIZAÇÕES PARCEIRAS
Fundação Itaú
A Fundação Itaú busca inspirar e criar condições para promover o desenvolvimento de cada brasileiro como cidadão capaz de transformar a sociedade. Por meio das três frentes – Itaú Cultural, Itaú Social e Itaú Educação e Trabalho, a Fundação Itaú dedica programas, ações e articulação com diferentes setores da sociedade para atender às urgências do Brasil contemporâneo. Com uma atuação coerente e sólida, nosso horizonte é fazer sempre e fazer para a equidade, em um exercício vivo, dinâmico, que gere legados potentes. No que diz respeito à Inteligência Artificial, e considerando a perspectiva de aumento da sua utilização, buscamos fomentar projetos para gerar um impacto positivo na sociedade por meio da inclusão educacional.
A Fundação Itaú está viabilizando a realização desse programa através do financiamento e apoio técnico. Para saber mais: http://fundacaoitau.org.br
Columbia Global Centers – Rio de Janeiro
O Columbia Global Center no Rio de Janeiro (CGC-Rio) tem atuado no Brasil desde 2013, sendo um dos onze centros globais da Universidade de Columbia. Estes centros servem como presença física e intelectual da universidade ao redor do mundo, oferecendo oportunidades educacionais e conectando pessoas e ideias que moldam nossa sociedade global. Desde a sua fundação, o CGC-Rio tem se envolvido em atividades que abordam desafios globais, como alfabetização, mudanças climáticas, pobreza, fluxo de refugiados e a pandemia de COVID-19.
Para saber mais: https://globalcenters.columbia.edu/rio
1. PROPOSTA DO PROGRAMA
Em parceria com o Observatório da Fundação Itaú, o Transformative Learning Technologies Lab da Universidade de Columbia criou o primeiro Observatório Brasileiro de Inteligência Artificial na Educação Básica. Como parte desta iniciativa, selecionaremos uma turma de pesquisadores que se dedicarão a investigar diferentes aspectos da inteligência artificial na educação básica, considerando a realidade brasileira, com foco na educação pública.
Ao longo do programa, cada pesquisador deverá desenvolver três produtos:
- Artigo acadêmico para publicação em periódicos nacionais ou internacionais, revisados por pares, ou conferências acadêmicas de alto impacto. O artigo poderá ser individual ou produzido em coautoria com outros pesquisadores ou gestores do programa, e resultado de pesquisa original majoritariamente feita durante o programa.
- Participação nos relatórios técnicos parciais e final com recomendações para políticas públicas no tema. Esses relatórios serão produzidos coletivamente com recomendações de todos os bolsistas e deverá consolidar o conhecimento produzido e organizado ao longo do programa. Relatórios parciais serão publicados ao longo do programa e comporão o relatório final, que será compartilhado com gestores públicos, educadores e especialistas em educação interessados na temática, contribuindo para a qualificação da discussão sobre IA na educação.
- Elaboração de dois produtos de comunicação ao longo dos 12 meses do programa, destinados ao público em geral com interesse na área. O conteúdo deste produto poderá ser um texto de opinião, uma revisão de um produto ou livro, um relato de uma entrevista com especialista, resultados preliminares de pesquisas etc. O formato deste produto poderá variar, incluindo, por exemplo, blog posts, vídeos, podcasts etc.
O grupo selecionado contará com seis pesquisadores, que vão se debruçar sobre o panorama e perspectivas da Inteligência Artificial na educação, aprofundando-se nas seguintes perguntas chave:
- Panorama de pesquisa: O que dizem as pesquisas teóricas ou empíricas mais recentes sobre o uso de IA na educação? O que já está consolidado, o que ainda é polêmico e o que está em pauta nas discussões sobre o tema? Quais perguntas ainda precisam ser feitas?
- Ética e privacidade de dados: Quais são os desafios éticos relacionados à integração de IA na educação? Quais os desafios acerca da privacidade e propriedade dos dados? Quais os riscos de ampliação das desigualdades?
- Políticas públicas: Quais são as principais políticas públicas já implementadas ou em implementação relacionadas à IA na educação, especialmente no contexto do sul global? Como tem sido feita ou discutida a regulação pública da IA na educação? Quais são as possibilidades, riscos e limites da participação da iniciativa privada e do terceiro setor?
- IA na sala de aula: Como a IA tem sido trabalhada em sala de aula e outros ambientes de aprendizagem, no Brasil e no exterior? O que sucessos e fracassos nos ensinam?
- Tecnologias de IA: Quais são os novos avanços técnicos com potencial positivo para a educação? Qual é o horizonte de lançamento de tecnologias e novos produtos? Quais são as tendências para os próximos anos?
2. QUEM PODE PARTICIPAR?
Pesquisadores brasileiros, preferencialmente doutores ou doutorandos, com experiência em pesquisas nas áreas de educação e tecnologias e/ou inteligência artificial. Os pesquisadores podem residir no Brasil ou no exterior, mas devem estar aptos a receberem a remuneração conforme detalhado neste edital. (Ver o item 6 para formas de pagamento).
3. REMUNERAÇÃO
- Pesquisadores brasileiros residentes no Brasil:
- Pesquisadores com doutorado completo: R$ 3.000/mês durante 12 meses
- Doutorandos: R$ 2.500/mês durante 12 meses
- Mestres ou mestrandos: R$ 2.000/mês durante 12 meses
- Pesquisadores brasileiros residentes no exterior:
- Doutor ou doutorando: US$ 900/mês durante 12 meses
4. CONTRAPARTIDAS
- Dedicação contínua ao projeto por um período de 12 meses, para trabalho de pelo menos 8 horas de trabalho semanal.
- Participação em reuniões de trabalho mensais online, sendo o mínimo de:
- 1 encontro mensal individual com o orientador do programa.
- 1 encontro mensal com todos os participantes.
- 2-3 encontros anuais de acompanhamento e apresentação de resultados incluindo o time da Fundação Itaú.
- Produção das três entregas listadas no item 1 ao final dos 12 meses de programa.
- Disponibilidade para participação no evento de culminância do programa a ser realizado em Nova Iorque, na Universidade de Columbia (EUA), entre os meses de novembro (2025) e fevereiro (2026) com os custos de passagem aérea e hospedagem cobertos pelo programa. Despesas com emissão de passaporte e visto, assim como alimentação e deslocamento fora do programa, não serão cobertos.
5. SELEÇÃO
As inscrições serão analisadas considerando o perfil dos pesquisadores, sua experiência com pesquisa, escrita e publicações acadêmicas em uma ou mais das seguintes áreas: Inteligência Artificial, Ciências da Aprendizagem, Educação, Ciência da Computação, Teoria Crítica, Estudos de Ciência e Tecnologia, e Tecnologias na Educação.
Os critérios de seleção para o programa são (não necessariamente nessa ordem)
- Área de formação acadêmica e titulação.
- Adequação ao trabalho requerido no edital.
- Qualidade da publicação enviada pelo formulário de inscrição.
- Ideias de pesquisa.
- Carta de recomendação (só para finalistas).
- Entrevista (só para finalistas).
Também serão considerados critérios de diversidade regional, racial e de gênero, buscando a composição de um grupo de pesquisadores o mais diverso possível. Priorizaremos candidatos com fluência em leitura de artigos em inglês.
Formulário de inscrição (link)
O formulário de inscrição para a seleção do programa requer os seguintes materiais e ações:
- Dados pessoais e acadêmicos.
- Um currículo de até 4 páginas em formato PDF, priorizando publicações e posições mais recentes e relevantes ao tema.
- Indicação de uma pessoa que possa escrever uma carta de recomendação (cartas serão solicitadas somente na segunda fase do processo seletivo, apenas para os finalistas).
- Uma publicação acadêmica em formato PDF.
- Opcionalmente, links para outros trabalhos acadêmicos ou de mídia, entrevistas etc.
- Respostas para as seguintes perguntas específicas:
- “Resuma seus interesses e o foco da sua pesquisa atual (máx. 1000 caracteres)”
- “Por que você está se candidatando para esta oportunidade? (máx. 500 caracteres)”
- “Descreva 1 ou 2 ideias que você gostaria de desenvolver nos 12 meses do programa, caso seja selecionado? Mencione ao menos um/a autor/autora ou referencial acadêmico que seria útil para o trabalho. Tente ser o mais preciso/a possível, evitando colocações muito genéricas como “Quero revolucionar a educação pública” ou “Quero investigar o potencial da IA na educação.” (máx. 2000 caracteres)”
Etapas de seleção
- Lançamento do edital: 22/10/2024
- Recebimento das inscrições: até 12/11/2024
- Anúncio de finalistas: 24/11/2024
- Recebimento de cartas de recomendação (somente para finalistas): 02/12/2024
- Entrevistas: até 13/12/2024
- Divulgação dos resultados (por email): 18/12/2024
As organizações se reservam o direito de adiar a divulgação dos resultados caso necessário.
6. PAGAMENTO
Pesquisadores brasileiros residentes no Brasil
As bolsas serão pagas mensalmente durante os 12 meses do programa por meio do Columbia Global Centers, o representante oficial local da Universidade de Columbia no Brasil.
Os valores divulgados e destinados aos contemplados serão sempre valores brutos. A tributação irá variar de acordo com o perfil do contemplado, conforme abaixo:
- Pessoa física – o valor pago à pessoa física sofrerá retenção de imposto de renda (IR) e contribuição social de acordo com a tabela progressiva, aplicado pela fonte pagadora (Columbia Global Centers) em observação à legislação vigente no ano do pagamento.
- Pessoa jurídica – o valor pago à pessoa jurídica não sofrerá retenção de tributo federal na fonte pagadora a partir da emissão de recibo. Porém, se o proponente optar pela emissão de nota fiscal, poderá estar sujeito a retenção de imposto sobre serviço (ISS) pela fonte pagadora, em observação à legislação vigente da prefeitura do Rio de Janeiro.
A Universidade de Columbia, o Columbia Global Centers e a Fundação Itaú não terão nenhuma responsabilidade pela incidência e pelo recolhimento dos impostos que tenham como contribuinte o pesquisador contemplado, sendo pessoa física ou jurídica.
Pesquisadores residentes no exterior
Se o pesquisador for residente nos EUA, o pagamento será feito pela Universidade de Columbia por cheque enviado pelo correio para o endereço indicado pelo pesquisador. Se o pesquisador for residente em outro país, o pagamento será feito também pela Universidade de Columbia, mas por “wire transfer” em conta bancária indicada pelo pesquisador. Nos dois casos, o pesquisador deverá emitir um documento de cobrança para a Universidade de Columbia e fazer o recolhimento dos impostos devidos em cada país. A Universidade de Columbia, o Columbia Global Centers e a Fundação Itaú não terão nenhuma responsabilidade pelo recolhimento dos impostos, taxas e despesas bancárias ou diferenças de flutuação cambial.